Diagnóstico · Arquitectura · Construcción
Diseñamos y construimos asistentes y agentes de IA para empresas que manejan información sensible. Con aprobación humana en las decisiones que importan, acceso mínimo a la información y bitácora auditable desde el primer día — no como una fase posterior.
Cómo trabajamos
No se construye antes de entender, y no se cotiza antes de diseñar. Cada fase entrega algo que se puede revisar y aprobar por separado.
Entrevistas con los responsables de cada área, mapa de procesos contra valor potencial de IA, inventario de las fuentes de información que ya existen, y una línea base medible del proceso a mejorar — cuántas solicitudes llegan, cuánto tardan, cuántas se repiten.
Matriz de acceso a la información por usuario, entidad, tipo de dato y nivel de autorización. Definición de cada agente y sus límites, reglas de escalamiento a una persona, y el modelo de despliegue que corresponda: alojado, en contenedor sobre su servidor, o instalado en sitio cuando los datos no pueden salir.
Desarrollo del asistente, integración con los sistemas que la empresa ya usa, pruebas con un grupo real de usuarios, y transferencia con manuales y capacitación. Se entrega funcionando, con sus límites documentados y sin sorpresas de costo recurrente.
Principios de diseño
Se puede ajustar el alcance, las fases, los plazos y la forma de pago. Esto no, porque es lo que separa una solución defendible de un bot que un día contesta lo que no debía.
La IA prepara y propone. Las decisiones sensibles las toma una persona, siempre.
Cada agente accede únicamente a lo indispensable para su tarea. La restricción se aplica antes de la consulta, no se le pide al modelo que se porte bien.
Cada consulta, cada respuesta y cada acción relevante quedan registradas y son rastreables.
Cada capacidad tiene un propósito y un límite definidos. Ninguna hace de todo.
El conocimiento estratégico del negocio se mantiene aparte de los datos operativos que la IA necesita para trabajar.
La primera solución crece hacia una plataforma más amplia sin tener que reconstruirse.
Quién está detrás
Administrador de empresas. El enfoque de Inferia no viene del desarrollo de software sino de la dirección: entender qué decisión se está tomando, quién responde por ella y qué información necesita — y sólo entonces decidir qué parte conviene automatizar y cuál no.
MBA en Alta Dirección de Empresas
Postgrado en curso · AI for Leaders — Universidad de Texas en Austin / Great Learning
Base · Querétaro, México · Proyectos en español e inglés
Siguiente paso
Sin presentación de ventas: se revisa un proceso concreto de su empresa y se le dice con franqueza si la IA aporta ahí o no. Si no aporta, se dice.
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